PAMA Technologies GmbH
 

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13353 Berlin
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PAMA Technologies GmbH

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Impressum
 

Gf. Dr. Patrick Ndjiki-Nya, 
Umsatzsteuer-ID: DE 296 911 622
Registernummer: HRB 162019
Amtsgericht Charlottenburg (Berlin)

EFRE Projektseite

In der Welt des E-Commerce dreht sich alles um Visualität, Inspiration und Selbstverwirklichung.

Mit der Inspyr-Technologie von PAMA verschaffen Sie Ihren Kunden ein personalisiertes und neuartiges Shoppingerlebnis

Über Inspyr-Technologie

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte und mit unserer Insypr-Technologie bildet dies die Grundlage einer neuartigen und innovativen Lösung für das Suchen und Finden von Produkten in Online-Shops.

 

Eine textbasierte Suche ist manchmal aufgrund von Sprach- und Begriffsbarrieren unmöglich und kann zu Fehlergebnissen führen. Häufig bekommen Kunden seitenweise Suchergebnisse, die leider nichts mit dem gesuchten Produkt zu tun haben. Im Gegensatz zur herkömmlichen Textsuche, ermöglicht unsere Inspyr-Technologie die Identifizierung gleicher und ganz ähnlicher Produkte anhand von Produktfotos. 


Unsere Technologie nutzt dabei auf einzigartige Weise Produktbildmerkmale zur Produkterkennung und erzielt auf diesem Wege eine enorm hohe Erschließungstiefe. Mit PAMA-Inspyr finden Ihre Kunden schneller und zielgenauer die gewünschten Produkte und gewähren Ihnen dabei eine verbesserte Conversion-Rate und ein einzigartiges Shoppingerlebnis.

 


PAMA Inspyr ermöglicht somit:

  • genauere und schnellere Suchergebnisse 

  • die Überwindung von Sprach- und Begriffsbarrieren (z.B. wenn wichtige Spezifikationen eines Produktes zu vielfältig sind)

  • Steigerung der Conversion Rate bei geringerem Aufwand

  • Steigerung von Impulskäufen

  • Up- und Cross-Selling Gelegenheiten (z.B. durch die Vermarktung selten empfohlener Produkte und ggf. entsprechender Merchandising-Artikel)

  • individualisierte Werbung

 
 

Features

  • Integration der Inspyr-Technologie in Ihrer Shopping-App oder im Online-Shop

  • Echtzeit-Suche nach gleichen und/oder ähnlichen Produkten innerhalb der Datenbank

  • Merkmalsextraktion und Anreicherung von Textmetadaten (Produktmerkmale) anhand von Produktfotos

  • Logo- und Markenerkennung

  • Ähnlichkeitssuche

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