Viele tausende Bilder strömen tagtäglich in Ihr Redaktionssystem ein und wachsen zu einem unübersichtlichen und oft schier undurchdringlichen Dickicht an Media-Daten an. Hinzu kommen eine meist uneinheitliche, unvollständige und zum Teil auch fehlerhafte Verschlagwortung der Fotos sowie sprachliche Barrieren hinsichtlich der Textbeschreibungen oder Bildlegenden. Eine punktuelle Suche nach dem richtigen Bildmotiv wird somit enorm erschwert und ist sehr zeitaufwändig, was eine hohe Verlustquote zur Folge hat. Die schnell wachsende Menge an digitalen Media-Daten macht es jedoch zu ressourcenaufwendig eine vollumfängliche und qualitative, inhaltliche Erfassung aller Daten manuell durchzuführen.

Überlassen Sie diese Arbeit den intelligenten Algorithmen von PAMA Selectr und steigern Sie die Qualität Ihrer Metadaten und damit ganz grundlegend die Qualität Ihrer eigenen Dienste. Unsere Technologie ermöglicht die intelligente und automatisierte Informationsextraktion aus Bildern und Videos und sorgt dafür, dass Ihre Medien jederzeit schnell verschlagwortet und wiedergefunden werden können, egal ob sie 10.000 oder 10 Millionen Bilder haben.

Durch eine automatische inhaltsbasierte Verschlagwortung ermöglicht unsere Technologie die Anreicherung bereits vorhandener Bildinformationen, die es Ihnen erlaubt, Ihre Suche in einer bislang noch nicht dagewesenen Art und Weise zu spezifizieren. Mit PAMA Selectr finden Sie immer das passende Bild oder die passende Mediendatei!